研究揭示海马长轴编码多尺度目标距离

高效的导航行为需要实时加工当前位置与目的地之间的距离，以便选择最优路线到达目的地。想象一下地铁换乘情景：您不仅需要跟踪线路信息（比如到目的地之前需要换乘几次），而且需要知道一些具体的细节（比如换乘前需要经过多少站）。导航过程需要对当前位置与目的地之间的距离进行多尺度（粗粒度-细粒度）表征，然而其背后的神经机制尚不清楚。