哈佛MIT预警

就连「量化」也不管用，scalinglaw真的要终结了吗?一提scalinglaw，人们重点关注的是参数规模、数据量等因素，却忽视了「精度」这一关键变量。哈佛斯坦福MIT等机构研究人员竟发现，低精度训练会降低模型的「有效参数量」!对此，他们提出了「精度感知（precision-aware）」scalinglaw。