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近日，来自谷歌研究团队以及伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的学者们发表了题为《无逆渲染的3D重新照明》的研究成果。该研究针对使用未知光照条件下的一组物体图像，以恢复能够在目标光照下从新视点呈现的3D表征的可重新光照视图合成方法进行了探讨。传统方法基于反渲染，试图将解释输入图像的物体几何、材料和光照进行分离。然而，这通常涉及通过可微分蒙特卡洛渲染进行优化，具有脆弱性且计算成本高昂。