低步数推理保持高质量结果

划重点:-通过优化采样计划提升生成模型效率和质量-可适用于多种数据合成基准测试，包括图像、视频等-用户友好的插拔式优化计划应用，提升生成过程中的稳定性和质量在深度学习领域，扩散模型（DMs）作为生成建模的前沿方法已经得到广泛应用。然而，DMs的一个关键缺点是其较慢的采样速度，这主要是由于需要通过大型神经网络进行多次顺序函数评估。