用于图片合成的混合注意力架构

划重点:🔍引入了一种新的架构，名为注意力混合模式（MoA），用于个性化文本到图像扩散模型。🎨MoA通过将生成工作负载分配给两个注意力路径来实现给定主题和背景的分离生成。🖼MoA能够生成高质量、个性化的图像，使得主题和背景的控制更加分离。在最新的研究中，提出了一种名为注意力混合模式（MoA）的新架构，旨在个性化文本到图像扩散模型，可以实现风格参考和人物融合的效果。