中山大学等提出ScaleLong扩散模型

要点:1.UNet的longskipconnection上的scaling操作可以稳定模型训练。2.Scaling系数的设置影响模型性能，可以通过学习或固定的方式实现。3.对扩散模型任务在训练过程中特征和参数的可视化有助于理解模型稳定性。