Mamba

划重点:⭐Mamba模型在视频专用和视频-语言任务中展现出强劲的潜力，实现了效率与性能的理想平衡⭐Mamba模型的VideoMambaSuite套件12个视频理解任务中得到全面评估，显示出潜在的优势和多样化角色⭐通过在视频时间任务、多模交互任务等领域的表现，Mamba模型展现出与Transformer不同的优越性能和效率

要点:1.VisionMamba在图像分类任务、对象检测任务和语义分割任务上性能更高，同时提高计算和内存效率。2.Mamba的提出引发了对状态空间模型的兴趣，并在语言建模中取得成功。3.VisionMamba块整合了双向序列建模和位置嵌入，实现了高效的视觉任务处理。

【新智元导读】在开源社区引起「海啸」的Mamba架构，再次卷土重来!这次，Mamba-2顺利拿下ICML。通过统一SSM和注意力机制，Transformer和SSM直接成了「一家亲」，Mamba-2这是要一统江湖了?年前，Mamba被顶会ICLR拒稿的消息曾引起轩然大波。甚至有研究人员表示:如果这种工作都被拒了，那我们这些「小丑」要怎么办?