基于少量参照图片无限生成多样个性化图片

**划重点:**-🚀**全新方法:**南加州大学、哈佛大学等团队推出DreamDistribution，一种基于提示学习的生成模型，可通过极少数量的参照图片生成高度多样且个性化的图像。-🖼️**多领域应用:**该方法不仅适用于文本生成图像，还可扩展到3D生成，实现更广泛的个性化生成任务。