跨多种模态和任务训练多模态基础模型的人工智能框架

**划重点:**-🌐**多模态挑战:**自然语言处理中训练大型语言模型（LLMs）变得流行，但在视觉领域仍需灵活可扩展的模型。-🤖**4M框架:**EPFL和苹果团队提出"MassivelyMultimodalMaskedModeling"（4M）框架，整合Transformer技术，具备强大的跨模态能力。