OpenAI新研究

要点:创新方向:研究如何通过深度学习的泛化性质来以弱监督控制强模型，解决超智能对齐问题。研究背景:超智能对齐的核心挑战是人类需要监督比他们更聪明的AI系统，提出通过小模型监督大模型的方法，取得了令人满意的初步结果。研究结果:通过以GPT-2级模型作为弱监督者对GPT-4进行微调，能够在自然语言处理任务中显著提高泛化性能，表明了弱到强泛化的可行性，为未来AI对齐问题提供了新的研究方向。