大模型表格数学推理准确率达98

要点:UCLA推出Chameleon框架，通过多工具融合，包括LLMs、视觉模型、搜索引擎等，解决大型语言模型在实时信息获取和精确数学推理上的不足，在表格数学推理任务上达到98.78%准确率。Chameleon框架核心在于LLM规划器生成自然语言程序，通过灵活组合多工具，如科学问答任务中以86.54%准确率超越现有模型，在表格数学推理任务中更是达到惊人的98.78%准确率。