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随着AI技术的快速迭代，Alexa、Siri、小度、天猫精灵等语音助手得到了广泛应用。但在自然语言理解和完成复杂任务方面仍然有限。相比文本的标准格式，语音充满复杂性和多样性（例如，地方话），传统方法很难适应不同用户的自定义语言，因此，语音助手需要针对固定领域设计语义解析方案，而无法对完全开放的语言进行建模。为了解决这一难题，卡内基梅隆大学的研究人员基于大语言模型、视觉模型开发了HELPER。