一种使用创意共享图片训练开放扩散模型的方法

核心要点:研究团队提出了一种使用创意共享图片训练开放扩散模型的方法，以克服高质量数据和版权问题的挑战。他们使用迁移学习技术创建了合成标题，与精选的创意共享图片匹配，用于训练生成模型，将文字转化为图像。这一方法大大提高了生成模型的质量，创建了称为CommonCanvas的一组模型，可与SD2相媲美。