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改进决策树建模

  • 斯坦福大学研究人员提出MAPTree算法,改进决策树建模

    要点:1.斯坦福团队在论文中提出了MAPTree算法,这是一种基于贝叶斯决策树理论的决策树归纳方法。2.MAPTree可以评估贝叶斯决策树的后验分布,找到数据的最大后验概率决策树,从而改进决策树的性能。3.实验表明,MAPTree算法可以获得比现有贪心决策树算法更好的泛化性能,也能生成更简洁的决策树。
    站长网2023-10-09 16:25:39
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