斯坦福大学研究人员提出MAPTree算法

要点:1.斯坦福团队在论文中提出了MAPTree算法，这是一种基于贝叶斯决策树理论的决策树归纳方法。2.MAPTree可以评估贝叶斯决策树的后验分布，找到数据的最大后验概率决策树，从而改进决策树的性能。3.实验表明，MAPTree算法可以获得比现有贪心决策树算法更好的泛化性能，也能生成更简洁的决策树。