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CMU与清华的研究者联合发布了Prompt2Model框架，它可以根据用户提供的prompt，快速训练一个小型专业模型。仅需投入5美元用于数据收集和20分钟的训练时间，就能获得性能优于ChatGPT平均水平20%的小型模型，同时模型参数规模减小了700倍。