简单句就能生成高质量图像

【新智元导读】参数高效的微调方法SUR-adapter，可以增强text-to-image扩散模型理解关键词的能力。扩散模型已经成为了主流的文本到图像生成模型，可以基于文本提示的引导，生成高质量且内容丰富的图像。但如果输入的提示过于简洁，现有的模型在语义理解和常识推理方面都存在局限，导致生成的图像质量下降明显。