利用检索增强生成技术提升语言模型的能力

文章要点:检索增强生成（RAG）方法可以让语言模型访问最新的知识库，从而提高模型在实际业务中的应用能力。RAG方法相比重新训练模型或微调模型更为便宜和容易实现，同时也避免了数据集准备的工作量。使用Haystack等开源框架，结合句子嵌入技术和检索算法，可以构建强大的RAG-enabled语言模型，提供准确、实时的信息检索和问题回答能力。