机器学习

CMU的研究人员开发了一种名为Zeno的框架，用于评估机器学习（ML）模型的行为。这种框架可以帮助研究人员和从业者发现和纠正模型的局限性和失败。Zeno包括Python的应用程序编程接口（API）和图形用户界面(GUI)，可以进行数据发现、切片创建、测试创建和性能监控等操作。通过Zeno，用户可以更简单、更快速、更准确地进行行为评估。