本文要点:
1. Tractian 获得4500万美元的 B 轮融资，将用于扩展其 AI 能力、扩大研发团队并进入新的工业领域。
2. Tractian 使用传感器、边缘计算硬件和 AI 模型监测工业机械，并通过振动和频率模式识别潜在故障。
3. 该公司计划进一步改进 AI 模型，并扩大业务范围，目前已有超过500个客户，覆盖约1000个制造工厂。
Tractian 是一家利用人工智能预测机械故障的工业资产监测公司，最近宣布获得4500万美元的 B 轮融资。该公司使用传感器、边缘计算硬件和 AI 模型监测工业机械，并根据振动和频率模式识别潜在故障。
Tractian 计划利用新的资金扩大其 AI 能力、扩大研发团队并进入新的工业领域。该公司目前已有超过500个客户，覆盖约1000个制造工厂。
借助新的资金，Tractian 计划扩展到不同的垂直领域，继续完善其人工智能模型，并继续大力关注研发。公司目前拥有近200名研发工程师，专注于数据科学、数据工程、硬件工程和固件开发。
Tractian 的人工智能模型专门针对不同的机器类型和工业垂直领域量身定制。该公司表示，特定行业的人工智能是实现故障预测高精度的关键。Tractian 平台已经部署了3，000个模型，并且能够检测不同类型的故障，因此将根据用户的反馈继续适应新系统。
虽然 Tractian 利用移动网络进行连接，但该公司并不依赖 WiFi 来确保正常运行时间。Tractian 将自己的连接嵌入到传感器中，自动选择最佳的可用运营商。Tractian 表示，其人工智能面临的主要挑战之一是获得客户的准确反馈以改进模型。有时，当故障可以解决时，客户会忽略人工智能标记的故障。
B 轮融资标志着 Tractian 为全球工业公司优化资产正常运行时间的使命迈出了重要一步。新资金将使 Tractian 能够显着扩展其
